【作者】

赵文强;黄 英;杨 龙;夏 萌

【摘要】

本文针对一款采用二级可调增压系统的柴油机开展了增压压力闭环控制算法研究。二级可调增压系统的增压压力受发动机转速、循环喷油量以及涡轮旁通阀开度等多参数影响，增压压力控制是一个多输入单输出的控制问题，同时输入、输出呈现较强的非线性特征。为解决这一多输入单输出、非线性控制问题，本文设计了基于神经网络的模型预测控制器。为了简化控制器设计，本文设计了带输入延迟和输出延迟的外部回归神经网络预测模型，减少了输入的数量且保证了良好的模型精度。采用牛顿-拉夫森迭代法推导了神经网络模型预测控制优化函数的求解算法，并在联合仿真平台上验证了算法的有效性，与变增益PID控制相比，较好地解决了动态工况的增压压力控制问题，避免了大量的参数标定。

【会议名称】

第一届世界内燃机大会

【会议地点】

江苏无锡

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