【作者】

Yonghua Yu, Wenqi Xie，Huan Cao，Jianguo Yang

【摘要】

论文已在温哥华2019年CIMAC大会上发表，论文版权归CIMAC所有。 包括气缸套、活塞、进气/排气阀和喷射器在内的燃烧室部件的状态监测是智能发动机的先决条件。船用柴油机的声发射（AE）信号包含大量关于发动机故障的信息，并且AE技术由于其无损的独特优势和高信号噪声比，预计在船用柴油机的监测和诊断方面具有更好的前景。然而，需要更多关于如何通过选择合适的安装位置通过单个传感器确定燃烧室部件的故障位置和严重性的研究。在本文中，选择了一个6缸四冲程涡轮增压船用柴油发动机，并进行了研究。首先，在气缸盖喷射器安装基座和排气阀座的7个不同的激励点处连续施加标准的Hsu-Neilson（铅笔断裂）源，获取并分析了气缸盖的不同传感器安装位置的AE信号。作为AE能量衰减因子K乘以传感器安装位置与AE源之间的距离X的乘积，选择KX值作为评估传感器安装位置的参数。一个较小的值表示位置优秀，而反过来一个较大的值则表示存在瑕疵。结果表明，安装位置P5可以更好地监控喷射器和排气阀的状态。然后，在第一气缸（从飞轮端开始）上进行故障模拟试验，在该气缸上测试不同燃烧室部件的不同故障程度（喷射器故障、排气阀泄漏和活塞环磨损故障）。AE信号由分别安装在气缸盖P5顶部和发动机缸体外部的2个PAC Micro80D AE传感器捕获，然后由NI 9223采集模块采集。为了量化故障水平，同时获取上死点、曲柄角和气缸压力信号。结果表明，P5的AE信号能够有效且准确地实现和诊断燃烧室部件的故障，如喷油器故障、活塞环磨损故障和排气阀泄漏。

【会议名称】

第29届CIMAC会议

【会议地点】

加拿大 温哥华

【下载次数】

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