【作者】

肖友洪 王鑫 赵辉 李全 朱天宇

【摘要】

本文针对柴油机变工况特性建立一种SCR系统的动态预测模型。 以SCR系统催化剂前温、后温、排气质量、前NOx浓度和尿素喷射量作为模型输入，催化剂后NOx浓度作为模型输出，进行SCR系统的NOx动态排放模型设计。 进行SCR系统实验，通过实验数据进行神经网络的参数训练与调整，分析了梯度学习率、正则化修正系数以及隐藏层节点数目对SCR网络模型性能的影响，确定了能够反映该SCR实验系统的模型参数。 最后建立了一种评估SCR动态排放模型的方法，对模型误差进行评估，表明该模型在动态运行过程中误差较小，能够反映SCR系统的动态性能。

【会议名称】

第一届世界内燃机大会

【会议地点】

江苏无锡

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