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基于Python语言的发动机冷测试故障诊断系统的开发与应用
【作者】
孙建国 贺大伟 张剑
【摘要】
冷试是由电机拖动发动机旋转达到不同的转速,检测发动机装配质量的测试过程。对于冷试不合格发动,通常依据冷试性能参数和现场检测数据推断故障源。发动机结构和工作原理复杂,故障与原因之间大多没有明确的对应关系,过度依赖主观经验降低了返修的准确性,而遍历检查的方式又降低了返修的效率。本文基于冷试历年的数据库,根据贝叶斯公式和条件概率公式,利用Python计算机语言,开发了一套冷试故障智能诊断系统,该系统能够根据冷试测试结果直接输出发动机各个零件的故障概率,实现快速故障诊断,大大提高返修工作效率。
【会议名称】
第一届世界内燃机大会
【会议地点】
江苏无锡
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