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基于神经网络的自适应调速器设计与实验研究
【作者】
宋恩哲,王毓源,丁顺良,刘剑刚
【摘要】
设计了一种神经网络自适应PID控制算法,该算法利用BP神经网络独特的自学习能力,实时修正转速环PID控制器的控制参数,达到在线优化柴油机调速器调速性能的目的。建立仿真模型,并在柴油机启动,稳定运行及加减载条件卜进行仿真与实验。结果表明,BP神经网络自适应PID调速算法能够很好的兼顾柴油机在小同转速卜的转速稳定性,其调速性能明显优于常规PID调速算法,达到了二级电站的要求。
【会议名称】
中国内燃机学会第九届学术年会
【会议地点】
上海
【下载次数】
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