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采用改进的遗传算法对喷油策略进行自动优化
【作者】
刘林龙,许汉君,徐广兰
【摘要】
在柴油高压共轨喷油技术当中,可以采用不同的方法来改变喷油规律曲线,例如多次喷射、变压力 喷射或提高轨压。本文采用缸内工作 CFD 三维模拟程序 KIVA,通过数值计算的方法来预测不同喷油策略 对发动机缸内燃烧造成的影响,采用遗传算法优化,针对不同的不同策略寻找帕累托解集,然后对寻找到 的解集进行比较,从而判断在各种工况下,何种喷射策略能使发动机实现更符合设计人员需求的工作特性。考虑到工程实际与原始遗传算法对于求解多样性的要求不同,本文所采用的遗传算法通过修改遗传算法的 拥挤算法部分改变了 NSGA II 程序的求解性能,使得算法更易获得不同变量组合的最优解集
【会议名称】
2016年会议
【下载次数】
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