论文全文 - 2024世界内燃机大会 现代动力专题
为研究不同数据处理方法对混合动力汽车CO、CH4、NOx三种排放污染物的影响,在高原地区条件下开展了混合动力汽车实际道路行驶排放(RDE)试验,为完善混合动力汽车的RDE试验规程提供了科学合理的依据。在昆明市(平均海拔约为1891米)选择符合RDE法规的路线进行试验,基于便携式车载排放测试系统(Portable Emissions Measurement System, PEMS)对满足国Ⅵ的混合动力汽车采集RDE试验数据,分别采用向前移动平均窗口法(FMA)和向后移动平均窗口法(BMA)计算各路段的污染物排放,对污染物排放值和RPA进行线性拟合,得到相关系数R,对比分析了基于不同窗口起点的数据处理方法对污染物排放因子(CO、CH4、NOx)的影响。试验结果表明:(1)两种计算方法得到的排放因子不同,这是由于数据起点不同导致RDE试验数据的使用特征不同,FMA中市区数据点进入窗口次数较多,BMA中市郊与高速数据点进入窗口次数较多,FMA计算得到的污染物排放因子较低。(2)市区和市郊路段中,划分到FMA的数据窗口启停工况少,因此向前移动平均法得到的污染物排放因子较低。(3)BMA计算结果与RPA拟合得到的相关系数更高,BMA更能反应混合动力汽车污染物实际排放水平。
查看